Todavía con todos y cada uno de los contras que pueda generar la integración de la IA en nuestras vidas, sobre todo en el campo del desempleo, debemos señalar que los pasos que se están dando en el sector de la sanidad son tan abrumadores como esperanzadores.
Tim Cook, CEO de la compañía Apple, señaló: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA puede hacer del mundo un lugar mejor”. Y de este modo nos lo prueban los diferentes avances en medicina que se vienen efectuando en los últimos años. Ahora vamos a enseñaros diversos ejemplos.
Cáncer de mama:
A pesar de los numerosos consejos enfocados a que uno mismo se explore y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, en ocasiones el resultado se recibe cuando el problema se encuentra en situación avanzada, lo que deriva en usar tratamientos agresivos que no siempre terminan como uno quisiera.
Los investigadores del Hospital General de Massachusetts, así como el CSAIL (Laboratorio de Informática y también Inteligencia Artificial del MIT), han descubierto una Inteligencia Artificial avanzada a través de Deep Learning que es capaz de detectar si un usuario tiene predisposición a sufrir esta clase de cáncer en pocos años, aun hasta con 5 años de anterioridad.
Para lograrlo introducido la información de 60.000 personas tratadas en tal Clínica y también, identificando cuáles desarrollaron la enfermedad en los siguientes 5 años. Este estudio ha conseguido que las redes neuronales sean capaces de reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se convierte en un tumor nocivo. Indudablemente esta técnica innovadora es una pequeña revolución, ya que alcanza una efectividad en la detección precoz del treinta y uno por ciento, multiplicando por dos los datos de acierto de los tratamientos que se empleaban de antemano.
Cáncer de pulmón.
Google no es solo un buscador, también es una de corporaciones que más está apostando en integrar la Inteligencia Artificial en la medicina y, más específicamente en el diagnóstico prematuro y tratamiento del cáncer.
Danial Tse forma parte al equipo de investigadores de Google que ha desarrollado esta IA con cuarenta y cinco mil casos de afectados de cáncer de pulmón en diferentes estados de diagnósticos. Basándose en dichos datos, la IA genera un modelo tridimensional de los pulmones que le deja detectar qué lugares son las más vulnerables. Para lograr efectuar este diagnóstico a un paciente, solamente precisa ver los análisis de su escáner tomográfico.
En las pruebas que se han efectuado con esta prueba, se han diagnosticado un cinco por ciento más de casos de cáncer, al paso que los falsos positivos se han visto reducidos en once por ciento .
Cáncer colorrectal:
En la Universidad de Showa, en la ciudad orintal de Yokohama, en Japón, se ha investigado una herramienta con algoritmos basado en el Machine Learning que consigue en cerca de un segundo, diferenciar si los pólipos que se desarrollan en una zona del intestino son malignos o bien no.
El sistema fue trabajado por medio de 30.000 imágenes de diagnósticos perjudicados por dicho cáncer. En los análisis efectuadas, 9 de cada diez casos tuvieron un resultado correcto. Según Yuichi Mori, uno de los investigadores, estos valores son “aceptables para la aplicación clínica”, con lo que su próximo reto será lograr la aprobación para poder utilizar este sistema.
Aparte de su velocidad y efectividad, el sistema logrará que se realicen menor número de intervenciones que se podían evitar, a la vez que focaliza la intervención en la extracción de los pólipos cancerosos y evita la extirpación de los no son necesarios, por ende, la mejora en los pacientes asimismo se calcula que será más rápida.